阿里法学院（Ali Dharma Academy）发布了AI EARTH，这是世界上第一个多源地球观测数据分析

从太空看地球，佛法学院找到了一条新路！ 9月18日，在2020年的云栖大会上，佛法学院发布了首个泛自然资源行业的AI引擎AI EARTH，这是第一个实现空间，空间和地面多源数据的功能。准确的分析能力可以清晰地记录和分析从植被和湖泊的区域到山区和河流的面积到农作物的生长等地球每英寸土地的变化，并可以快速而准确地进行分析。
卫星遥感影像是人类观察地球的主要方式。但是，随着无人机图像，实时视频流，气象信息，物联网数据等新数据源的出现，数据规模呈指数级增长，并采用了人工观察和实证分析。
无法满足对大量观测数据的需求。 AI EARTH可以分析无人机图像，实时视频流，天气信息，IoT数据等数据源。
AI EARTH采用DAMO Academy的视觉AI技术，是业内第一个实现智能化的解决方案多源地面观测数据分析。它支持RGB图像，多光谱图像，高光谱图像和普通视频图像，可以快速提取有关土地覆盖物当前状态的信息以及有关时空动态变化的信息，并且比传统的遥感解决方案具有更高的准确性。
据报道，AI EARTH使用主动学习和半监督学习技术自行开发了许多创新算法。该引擎集成了由佛法学院开发的遥感目标检测和分割框架，并引入了多尺度环境语义信息，从而在遥感图像目标检测的准确性方面取得了突破。
以温室大棚监测为例，北京市计划自然资源委员会利用阿里遥感技术对非法大棚进行监测达到了90％的准确率。另外，遥感应用场景极其丰富多样。
相同的解释对象在不同的​​时空维度上具有巨大的差异。通过迁移学习技术（例如领域适应），AI EARTH极大地提高了不同场景下AI算法的准确性和泛化能力。
。佛法学院高级算法专家李浩说：“将来，AI对多源数据的融合分析是人类地球观测的趋势。
我们希望AI EARTH可以在航空航天信息领域发挥更大的价值，从而使AI能够理解地球。 “阿里巴巴是中国最早将AI技术应用于卫星遥感图像领域的公司之一，相关研究成果已广泛应用于各行各业。
在今年的洪水季节，菩提达摩学院团队开发并训练了水体识别算法，用于一周之内的防洪关键时期。图像分析速度提高了一百倍，防洪智能水平大大提高。