2021年您将在AI领域学到最多的知识

进入2021年，您应该在AI领域学到什么？我认为这是强化学习。

你怎么这么说首先要知道什么是强化学习。

强化学习是机器学习和行为学习模型的一种。

该算法提供数据分析反馈，并指导用户逐步获得最佳结果。

它主要解决了在MarkovDecisionProcess（MDP）中优化长期奖励期望的问题。

强化学习现在也是一个非常流行的方向。

在最近几年的所有顶级计算机会议中，强化学习都有明显的增长趋势。

例如，关于ICML2020热门话题的引用最多的论文是强化学习！同时，在12月30日结束的首届Google Football Kaggle比赛中，采用深度强化学习的腾讯AI足球队WeKick也获得了显着优势，获得了冠军！不仅如此，行业中已有许多研究将强化学习应用于推荐系统，并且一些自动驾驶公司正在尝试使用强化学习技术。

在学术界，除了强化学习本身的问题外，还有一些NLP问题可以通过强化学习来解决。

要研究强化学习，并发表论文和应用，您必须理解并掌握强化学习领域的经典论文，以整理出主要的知识框架。