ARM全球营销与战略联盟副总裁Ian Ferguson在透露明年的战略时表示：ARM谈论AI还为时过早，明年将不会启动专用AI芯片设计。它将专注于物联网市场。 ARM全球营销和战略联盟副总裁Ian Ferguson最近来到台湾透露明年的战略，他直言不讳地说道：“现在谈论AI尚为时过早，明年不会启动专门的AI芯片设计，而是专注于物联网市场。 ＆amp; rdquo;基于ARM的AI芯片的开发将不得不等待。尽管AI浪潮席卷全球，但许多大型技术和互联网公司已经开始将AI与自己的服务结合起来，用于计算机视觉，语音识别，机器人技术和其他服务，甚至还有越来越小的规模初创公司或互联网公司（例如Api.ai，Drive）。 AI等已开始将AI应用于各个行业。但是，伊恩·弗格森（Ian Ferguson）坦率地说：``现在谈论ARM进入AI市场为时过早。 “伊恩·弗格森（Ian Ferguson）解释说，当前的AI市场仍然非常分散。各种AI技术缺乏集成，还没有发展成为主流架构。相反，他们有不同的方法。例如，某些公司（例如Nvidia）使用自己的GPU卡以及ARM。处理器用于构建AI应用程序平台，一些公司使用定制的计算引擎和控制处理器来开发AI应用程序。例如，谷歌为AI开发了定制的计算硬件TPU。其他公司也将ARM体系结构与可编程逻辑设备结合使用，以开发不同的AI应用程序。 Ian Ferguson表示，许多公司用于开发AI应用程序的硬件计算平台将使用ARM解决方案来处理控制部分。以Nvidia的方法为例。在他们构建的AI视觉应用计算平台上，它们通常使用GPU来收集外部信息以进行计算处理，并且还使用ARM处理器来协调后端控制应用程序。关于人工智能战略的发展，伊恩·弗格森（Ian Ferguson）承认，明年将不会推出可以针对人工智能进行优化或专用于人工智能的特殊ARM内核设计，而将专注于建立硬件制造商可以用来放置芯片的基本控制组件。筹码。中国，协助客户构建AI平台。他还希望明年，当越来越多的公司开发AI应用程序时，他们将使用ARM体系结构处理器来执行控制处理功能。至于需要大量并行操作的部件，它们将在将来移交给其他硬件。它可以由人体来完成，例如GPU或定制的计算引擎。从长远来看，伊恩·弗格森（Ian Ferguson）认为，需要更多的AI应用示例来确定是否启动AI专用芯片设计。例如，当前在云中处理了许多AI应用程序以进行计算和处理。将来，请等待应用程序靠近。生成数据的终端设备或网关设备可能需要特殊的ARM芯片处理。与对其进入AI市场的保留不同，ARM将在明年的IoT布局中更加活跃。伊恩·弗格森（Ian Ferguson）表示，明年的物联网行业发展重点将集中在工业和智慧城市中的应用。为了扩大物联网行业布局，明年将有机会收购一些新的与物联网相关的公司，还将努力争取更多的业务合作伙伴或业务合作伙伴。社区合作机会，例如Arduino，Raspberry Pi等，是未来合作的对象。我们希望通过彼此之间的密切合作，更多的软件开发人员可以加入开发行列。