虚拟现实技术，也称为精神技术，是1990年代受到科学和工程界关注的技术。它的兴起为人机交互界面的开发开辟了新的研究领域。它为智能工程的应用提供了新的界面工具。它为各种项目的大规模数据可视化提供了一种新的描述方法。该技术的特征是计算机生成人造的虚拟环境，该虚拟的环境是由计算机图形形成的三维空间，或者将其他真实环境编程到计算机中以产生真实的“虚拟环境”。 ；以便用户可以在视觉上产生沉浸在虚拟环境中的感觉。这项技术的应用改善了人们使用计算机进行多工程数据处理的方式，尤其是在需要处理大量抽象数据的情况下；同时，它在许多不同领域的应用可以带来巨大的经济效益。几年前，腾诺腾仍然是一家默默无闻的公司，它从自己的口袋里以凉山的种子资本起家。它拥有一些经过艰苦研究但不知道在哪里使用的关键算法，并且纠缠于其未来的方向选择（例如，从中衍生出的原始拳头产品，高尔夫挥杆宝藏）。我们必须知道，这家公司在CG和影视行业中没有太多年轻人。他们最初涉足运动捕捉领域可能也是一个尝试性的选择。这有点“反人类”。根据他们制定的榜样。可以看到本地坐标系的方向：但是，这家初创公司虽然默默无闻地从事与普通人的生活和VR产业无关的工作，但却引爆了观众。它的国内外影响力和发展前景可能已经远远超过仍在努力研究VR眼镜和全景内容的大多数人。那么，什么是运动捕捉？在整个VR行业的快速发展中，它如何成为甜食？ （1）双手可以触及的运动捕捉是在实际运动事件中记录一系列关键空间点，然后将它们组合以获得独立的数学参数并最终呈现出来的过程。粗略地说，它等效于将实际的现场表演转换为计算机图形动画的数字表演的过程。这些运动的空间关键点通常应该是机制或生物骨骼连接的枢轴点。通过在这些关键点放置感应设备或标记，我们可以尝试收集用于表达运动的所有数据。 ，然后将结果数据映射到虚拟三维字符上。下图显示了常见人物角色的关键点分布。当然，这不能准确反映人体上所有大大小小的关节以及200多个骨骼和肌肉的运动，但这足以满足一般电影和游戏制作的需求。在这里，头，颈，脊柱和臀部属于人体的中轴，而肩膀，手臂，前臂和手则是手，大腿，腿和脚对称分布的，总共需要18个关键位置被记录。更复杂的人骨骨骼的关键点还可能包括左右骨盆以及更多的脊柱位置，或者进一步增加手指和脚趾的运动记录，但是通常不会发生颠覆性变化。其他角色的动作捕捉原理是相同的，但是通常我们可能无法找到适合现场表演的演员。那么，如何记录这些关键位置的运动信息呢？这可能也是许多运动捕捉设备和项目面临的核心问题。