通过适当地编辑脚本并在拍摄单个场景之前，该方法允许电影导演提前并根据需要设计电影级别。根据南加州大学的研究人员Shrikanth Narayanan所说：“除了潜在的财务影响外，这种即时反馈还使讲故事的人和决策者能够反思他们为公众创造的内容以及该内容可能产生的影响。在观众席上。”美国。创建的AI工具接收所有脚本作为输入，通过神经网络对其进行处理，然后对其进行扫描以获得所表达的语义和情感。在此过程中，它将句子和短语分为肯定，否定，令人反感和其他描述符。研究人员维克托·马丁内斯（VictorMartinez）说：“我们的模型着重于电影脚本，而不是实际场景，这些声音随后将出现在生产线中。”