该活动已升级到全球平台，以帮助学生探索人工智能和工业制造的创新应用，中国上海-2020年12月15日-最近，由TEConnectivity（以下简称“ TE”）主办的第二届AICUP2019-2020年比赛在一年内成功结束。来自全球三个竞赛区域的三支大学团队脱颖而出：中国苏州大学的FeHulu团队，中国华南理工大学的BIPLAB团队和美国普渡大学的Indubitables团队分别获得了冠军，第二名和第二名。第三名。自2018年以来，TE发起了这项竞赛，为大学生提供了一个探索人工智能技术和应用的平台。今年的活动范围已从亚洲扩展到世界各地。在尝试人工智能技术与工业制造的集成和应用的同时，学生们通过国际技术交流开阔了眼界，丰富了他们的个人经验，并为未来的工作场所做准备。 “ TE作为一家全球性的工业技术公司，不仅继续探索尖端技术与自身产品开发和运营的结合，而且一直在促进产学合作以培养下一代优秀的工程人才。 TEAICUP是我们许多努力的重要平台。 “ TEAICUP活动赞助商和TE全球运营技术副总裁Lu Yi博士说：“与会团队已使用各种人工智能的最先进技术来优化TE的生产和运营，并积累了丰富的实践经验。结果，TE工程师除了支持大学生学习实际应用场景外，还与这些积极思考未来的工程学人才进行交流，以交流创造新的灵感，并希望这些创新将为TE的生产做出贡献生产线运营和技术创新。”关注行业需求，激活生产和转型。在今年的AICUP中，来自各个高校的参赛团队在TE工程师的指导下围绕“ AI机器视觉”技术进行了大胆的设计和严格的开发。和“ AI感测套件”。比赛坚持以实践为导向，以应用为导向。在本AICUP的早期阶段，邀请参加团队深入TE制造基地，以鼓励他们了解当前的生产，大胆地洞察制造升级的需求，并结合人工智能技术来形成解决方案。参与团队的人工智能解决方案率先在TE内部工厂进行了试验，并选择了最佳方案来介绍TE的工业化过程。获胜的苏州大学FeHulu团队使用人工智能方法提取了塑料零件的最终图像数据，从而实现了机器视觉识别和塑料零件抓取和分类的解决方案。在此基础上，他们创新地添加了选择性拣选算法，以提高机械臂的拣选效率。这套解决方案可帮助工厂减少人工操作并提高生产效率。 “我们于去年10月进入TE工厂，以了解需求。 TE工程师为我们提供了有关AI工具等的一系列培训。在此期间，我们还多次与讲师交流以完善该项目。看到我们的设计是可行的，我们为能够部署到TE工厂并帮助TE工厂提高生产效率感到非常自豪。”冠军大学东吴大学FeHulu团队的胡占鹏说：“这次AICUP使我们对AI技术在改善工业生产流程方面有了深刻的了解。将来，我们将继续努力设计更出色的应用程序。” AICUP已升级为全球性活动，并培养了实用的创新能力。在2018年的第一届TEAICUP中，来自亚洲4所大学的8个团队参加了竞赛项目设计。到项目开发的全过程；今年，TE将AICUP的参与范围从亚洲扩展到了全世界。亚洲，欧洲和北美洲共有三个比赛区域，吸引了来自全球12所大学的16个团队。 。在两次TEAICUP中，苏州大学的王以怀教授作为指导老师和评委参加了比赛。他说：“借助AI授权的生产，我们可以在工业生产的各个方面实现实时，准确的数据收集和分析，从而形成差异化的制造优势。 TEAICUP恰好展示了此数字转换的过程和效果。 Ť