让机器自己学习人工智能，即“ OneClick.ai”正在构建一个自动化的深度学习人工智能平台。近年来，AI领域面临的局限性之一是其自身的技术研发仍需要大量的人工投资。从数据清理，特征工程，算法设计，模型训练和优化到后续的实施和部署阶段，人工和时间成本很高，这给AI的实现和普及带来了很多麻烦。 36 Krypton最近联系OneClick.ai开发了一个自动化的人工智能平台，该平台可以快速实现AI算法建模，调整，培训，实施和部署的全过程，并使用自动化来帮助普及人工智能应用程序。 OneClick于2016年开始研发，并于2017年获得Innovation Workshop的融资支持。这也是OneClick在美国投资的唯一人工智能平台。 2017年底，OneClick.ai平台正式启动。它支持深度学习和传统的机器学习算法，并且可以处理结构化数据以及混合文本，图像和时间序列的非结构化内容。在算法自动化领域，微软和谷歌也分别提交了答卷。 2017年，微软推出了全自动平台Custom Vision Services，该平台支持图像分类，并允许用户从少量图像中创建CNN模型，月费为29美元。在2018年，谷歌还发布了类似的Cloud AutoML，目前支持计算机视觉模型，但尚未向外界开放。您可以申请试用。 OneClick.ai创始人兼CTO江宁说，诸如Google AutoML之类的解决方案主要基于搜索算法来评估不同神经网络的设计。关于神经网络的结构有一些假设，因此它仅适用于图像分类问题。 ，很难真正实现普遍性。 OneClick.ai基于更通用的模型结构设计算法（Generalized Architecture Search，GAS），该算法可以处理更复杂的数据分类和回归分析。 GAS支持自动功能工程和数据预处理。像人类算法工程师一样，它将观察原始数据，使用监督学习从数据中积累行业知识，并提高计算效率。在模型优化迭代中，江宁告诉36Kr，该平台在早期使用了大量的公共数据集进行训练。产品公开发布后，在OneClick.ai平台上接受培训的每种模型也将帮助GAS算法进行自我完善。在决定投资之前，创新工厂进行了为期四个月的技术评估。 OneClick.ai支持不同方案中的要求，例如图像，文本，数字和时间。平台用户当前有三种使用经过训练的模型的方式：用于自动部署的实时API，通过聊天机器人进行的脱机数据处理以及专门用于图片的交互式界面。 OneClick.AI的用户界面允许用户在聊天机器人的帮助下生成预测结果。在实际使用中，OneClick.ai支持云和本地部署。它采用每月订阅系统，并提供各种个人和公司套餐，以满足不同的数据处理需求。用户可以注册免费的在线试用版。根据用户反馈，OneClick.ai最受欢迎的应用场景是销售预测，库存和供应链管理。特别是对于快速移动的消费者和产品保质期短的公司，预测可以帮助节省库存，物流和运营成本，从而提高企业效率。关于OneClick.ai的预测效率，江宁告诉36Kr，在消费行业中，他们的客户通常是销售额超过1000亿元人民币的公司，并且一支由100多人组成的团队负责销售预测。过去，平均预测精度最高可以达到80％，这通常是整体而言，而特定项目的精度则较低。使用OneClick.ai可以使单个产品销售预测的平均准确性保持在90％以上，并且预测过程仅需几个小时。除销售预测外，该平台的常见应用场景还包括客户保留，广告推荐，图像分类，对象识别，文本分类，医学图像诊断等。目前，主要客户是汽车，消费品，制造业，石化等行业，平均规模超过2000亿元。说到今年的业务发展，