学习ML（机器学习）的许多人可能认为DL（深度学习）是死胡同，但是Gadi Singer不属于这一类人。加迪·辛格（Gadi Singer）是英特尔人工智能产品部门的副总裁兼总经理。他认为边缘化的DL才刚刚开始，并将成为人类AI发展下一阶段的亮点。与Google的AI未来学家Ray Kurzweil不同，Singer强调了公司未来AI战略的具体细节。他预测的不是遥遥无期的未来，而是即将到来的2019年和2020年。Singer表示，英特尔的AI战略将采取三管齐下的方法，涵盖ML的所有方面，并且该公司还将准备为客户提供针对ML的解决方案。 DL在边缘区域的实际使用。英特尔未来两年的复杂AI战略计划可以归纳为以下三个构想：◆研究和开发满足各种需求的多样化芯片； ◆培养人才，开发新技术； ◆为整个产品提供智能且一致的软件层。 AI周期的架构是什么？歌手的回复：不只是GPU。他说，在过去几年中，许多公司错误地将GPU用作AI周期的体系结构。 Nvidia有许多培训周期，但其重点始终是培训讨论。从根本上说，DL有两个不同的任务，即训练和推理。英特尔在2015年估计，推理时间与训练时间的比例为1：1，现在已经变成5：1，甚至将来可能会变成10：1。但是，大多数推理任务都在CPU上运行，并且同时大多数AI计算周期都在Intel的体系结构上运行。英特尔在2019年和2020年对AI（特别是DL）的愿景是将AI从早期实验时代推向几乎所有物理对象。英特尔希望将研究人员手中的AI硬件构建为各种配件和可穿戴设备，为企业和研发人员提供动力，并为在DL级有任何需求的客户提供相应的芯片组和软件环境。为了应对不断涌现的DL浪潮，英特尔积极收购了Movidius和Nervana等AI初创公司，以扩大其在AI芯片领域的能力极限。为此，英特尔还重新设计了CPU芯片，以为ML提供更多功能，并致力于开发连接AI的软件解决方案。