当前，人工智能受到高度追捧，并且相关的人才已经成为“香气”。但是实际上，人们学习人工智能的方式并不是很顺利。结果，NVIDIA启动了“开发者计划”。和DLI（深度学习学院）。 NVIDIA开发人员计划全球副总裁Greg Estes在GTC China 2018上对记者说，这两项业务对于NVIDIA在人工智能领域的部署至关重要。关于NVIDIA的开发人员项目，Greg说，购买GPU的用户将承担不同类型的工作负载，如何为工作负载优化应用程序已成为开发人员的主要解决方案。 NVIDIA在开发人员生态系统的开发中是垂直的，也就是说，专注于帮助开发人员完成应用程序交付的不同子行业。 “在NVIDIA看来，开发人员是最重要的，因此我们将花费很多精力来关注开发人员社区。因为NVIDIA提供了最好的人工智能开发平台，所以开发人员非常愿意与我们合作。为了帮助不同领域的开发人员更好地完成项目交付，NVIDIA提供了不同级别的内容，例如软件开发工具包，文档和代码改编。根据Greg的说法，目前NVIDIA开发人员社区的总数已超过100万。 “ NVIDIA在2006年推出了CUDA。由于人工智能的普及，CUDA开发人员的数量在2014年激增。”为了学习和培训人工智能，NVIDIA深度学习学院（DLI）应运而生。它为AI和加速计算提供实践培训，并为开发人员，数据科学家和研究人员提供量身定制的课程。参与者可以获得培训证书，以证明自己在相关领域的技能，并为职业发展提供证明。到目前为止，已经培训了来自全球的12万名开发人员。格雷格表示，在过去的几年中，NVIDIA对CUDA进行了一些培训，并发现效果相当不错，因此该想法已扩展到人工智能领域。 “学习人工智能理论可能很容易，但是如何将人工智能转化为产品却很困难。 DLI将通过动手实践来解决此类问题，以帮助人们掌握人工智能的技能。”同时，格雷格（Greg）相信，如果您获得了DLI的认证，您将在您的职业生涯中拥有巨大优势。 “ DLI认证可以使每个人感到非常自豪。它可以让您找到一份好工作。这是基于您的知识和被认可的事实。现在，越来越多的人使用自己的简历和社交媒体。提及他们已获得DLI认证。在NVIDIA内部，许多工程师也在学习DLI课程并通过了DLI认证。 “目前，所有DLI课程都放置在云中，这与其他公司提供的培训非常不同。并且课程将根据当前的技术发展而不断更新。 DLI要求学习者亲自体验它，而不仅仅是坐在电脑前观看视频或听别人讲课。格雷格透露，到目前为止，中国有9000多名开发人员参加了独立培训和讲师指导的培训课程，同比增长了100％。此外，DLI与领先的教育组织合作，将深度学习培训的范围扩展到全球的开发人员和数据科学家。 NVIDIA还增加了3个认证合作伙伴，为重要客户提供讲师指导的培训课程。通过其合作伙伴，DLI已培训了3,300多名开发人员； DLI已在企业，大型会议，大学和其他地方举办了100多次讲师指导的培训课程。同时，通过“校园大使计划”，DLI深度学习学院已经培训了500多名大学生和教师。据报道，世界上所有著名大学都可以参加DLI校园大使计划。教育工作者还可以下载NVIDIA教学套件，以获取教学课件，实践操作课程和GPU云资源。