纽约大学AI现在研究所发布了关于人工智能状态的第三份年度报告。 2018年AI Now报告聚焦于行业AI丑闻和不平等加剧等主题。它还评估了人工智能伦理与有意义的责任制之间的差距，并研究了组织和监管在人工智能中的作用。关键需要具体针对特定部门的AI治理和监督方法。今年的报告通过扩大特定部门机构（例如联邦航空管理局和国家公路交通安全管理局）的权力来反映这些基于域的技术，以审核和监视这些技术。需要加强人工授精法规。人工智能系统的发展正在上升，并且没有足够的治理，监督或问责系统来确保这些系统符合人工智能伦理。该报告指出，一般的AI标准和认证模型如何无法满足健康，教育和福利等不同部门的专业知识要求。这是加强监管的关键要求。需要对面部识别AI系统进行更严格的监督。该报告强调“影响识别”，这是一种面部识别子类别，声称能够检测出性格，内在感觉，心理健康等。它取决于面部的图像或视频，需要特别注意。因为它是不受管制的。它解释了这些主张如何没有足够的证据支持，并以不道德和不负责任的方式被滥用。好像微软在昨天建议技术公司需要发布说明该技术的功能，局限性和后果的文件，以防在公共场合使用面部识别系统，这似乎正在这一领域取得进展。人工智能治理需要新的方法。科技公司的内部治理结构无法有效实施人工智能系统的问责制。 “政府监管是重要的组成部分，但人工智能行业的领先公司也需要超越道德标准的内部问责结构。”该报告显示。这包括董事会的一般员工代表，外部道德咨询委员会以及独立的监督和透明度工作。需要放弃商业秘密和其他法律主张。在政府中使用AI和自动决策系统的供应商和开发人员应同意放弃任何商业秘密或其他法律要求，限制公众对其软件进行全面审核和理解。报告认为，公司保密法是一个障碍，因为它们很难分析偏见，做出竞争性决定或纠正错误。希望在公共部门使用这些技术的公司应要求供应商在达成协议之前放弃这些要求。公司应保护员工免受道德问题的困扰。员工组织和抵制技术以促进责任制和道德决策已变得司空见惯。这些技术公司有责任保护其员工组织，报告和促进其项目的道德选择的能力。在AI产品的广告中还需要更多的事实。围绕人工智能的炒作导致营销承诺与实际产品性能之间的差距，给个人和企业客户带来风险。根据该报告，AI供应商在做出承诺时应保持高标准，尤其是在没有足够的信息来解释这些承诺背后的后果和科学证据时。需要解决工作场所中的排斥和歧视问题。科技公司和人工智能领域专注于“管道模型”。旨在培训和雇用更多员工。但是，对于科技公司而言，评估更深层次的问题（例如基于工作场所中的性别，种族等的骚扰）非常重要。他们还应该研究排他性文化与他们构建的产品之间的关系，以建立不会永久存在偏见和歧视的工具。下文将对“全栈式供应链”进行详细描述。根据该报告，有必要更好地了解人工智能系统的各个部分以及它所依赖的完整供应链，以便更好地承担责任。该过程称为“完整堆供应链”。人工智能系统，这对于更负责任的审核形式是必不可少的。完整的堆栈供应通道