人工智能，大数据，移动互联网，物联网和云计算的协同集成已经点燃了信息化新时代的引擎。数字化转型已成为企业实现高质量发展的共识。人工智能推动了企业向智能制造和智能运营的发展。 。施耐德电气-数字化转型的领导者在不久前结束的2019年中国制造业数字化转型国际峰会上，施耐德电气产业战略高级副总裁Alain Dedieu发表了主题为``人工智能+物联网-数字经济时代关于“企业发展的新力量”的精彩演讲。他认为人工智能已经存在了30多年，这并不是一个刚刚出现的新概念。人工智能和智能制造的实现是一个长期的过程，因此未来会有很大的应用和创新空间。仍然需要同等重视管理创新和技术创新，以应对发展中的挑战并促进数字经济的发展。施耐德电气产业战略高级副总裁Alain Dedieu指出，作为产品和解决方案的生产商，施耐德电气希望通过人工智能和深度学习进一步提高生产和服务水平，从而使客户能够体验到数字化转型。更流畅。那么，如何在数字化转型的大背景下定位AI的角色？阿兰·迪迪乌对此有自己的看法。他说，人工智能是数字化转型的核心。因为数字转换是施耐德电气（特别是制造业）管理数据的处理，所以这是提高效率，生产率和可持续性的一种方式。但是，收集和呈现数据是基本步骤，不足以突破传统的生产效率。这意味着施耐德电气将利用人工智能和其他附加应用程序为操作员提供更多的洞察力，指导和决策权，以优化生产，确保安全并维持可持续发展。据新闻报道，有97％的电力公司期望电源业务在2025年之后实现盈利。主要原因是数字化促进了核心业务的转型，改善了电网性能并带来了新的商机。以人工智能和大数据为代表的信息技术与以智能电网为代表的电力技术高度集成。电力大数据已成为电力行业未来发展的核心和重要研究领域。可以看出，数字化转型是制造业的普遍趋势。总而言之，Alain Dedieu在接受记者采访时说：“事实上，制造业数字化转型的最重要关键在于两点：一是OT（运营技术），另一是IT（信息技术）。在OT方面，我们需要不同领域的不同角色和专家。从概念到整个行业，客户需求的应用，科学技术和环境来完成数字化转型，无论是什么产品或行业，都将受益于这个新时代的效率和连续性。需要围绕物联网，数据管理，人工智能和其他领域开发新技术。 “可以说，施耐德电气在推动数字化转型方面具有自己的特点和优势。他们一直对各个行业的应用场景有深刻的了解，并迅速完成了IT技术和OT技术的集成。在谈到施耐德电气扩大人工智能应用的关键策略和实践时，阿兰·迪迪乌（Alain Dedieu）在三个方面向记者提供了详细的答案：“首先，数据是人工智能的核心驱动力，但这项技术不仅限于人工智能对于制造业，它还将在全球消费行业中大规模使用。施耐德已涉足许多领域。因为我们需要确保我们可以获得准确的数据，所以将来我们将重用或格式化大量获取的信息。这样，简化了数据使用过程。其次，为了帮助人工智能，也有必要确保技术。通过安全的网络渠道收集，存储和处理数据，同时从人工智能的深度学习中开发出最佳技术