半导体产业，也称为芯片产业，是一个成熟的产业。传统芯片设计以及晶圆制造封装和测试的技术壁垒非常严重。新参与者很少，市场增长缓慢。 2019年第一季度晶圆OEM制造厂的收入甚至出现了负增长。但是，人工智能行业并不相同。现在处于增长阶段。一些AI产品已经投放市场，并且由于不断优化，该算法逐渐变得稳定。但是，人工智能芯片不同于上述两个行业。 AI芯片行业生命周期尚处于不成熟阶段。 Yiou智库认为，结合AI算法和芯片设计的AI芯片的行业生命周期尚处于不成熟阶段。原因有三个：首先，人工智能芯片的整体销售市场处于快速增长阶段。传统芯片应用场景（包括CPU和GPU）逐渐被AI专用芯片（包括FPGA和ASIC）取代。对AI芯片的市场需求将随着云/边缘计算，智能手机和IoT产品一起增长。其次，AI芯片是一项新技术，导致学术界和市场参与者同时进入竞争，并且市场上有很多竞争者。只是有些降落场景对公司来说是不可见的，可以被吃掉。例如，手机芯片市场仍然属于传统芯片公司的领土。因此，大多数AI芯片公司都针对IoT终端场景，但是IoT终端的问题是碎片化。更大的场景是在安全领域，尤其是中国市场。第三，寻找新的合作模式。尽管AI芯片正在逐渐取代传统芯片，但集成商或芯片公司正在做B业务，这与C业务大不相同。 AI芯片公司（包括AI芯片，AI算法和传统芯片）无法捕获新客户的需求。除了当前的合作客户，很难与新客户扩大产品的合作和开发。因此，已经发布了开放源代码或开放平台，以允许客户开发新的需求。多元化的合作模式已成为企业竞争力的关键。 AI芯片产业正处于市场快速增长，新技术开发和新合作模式探索阶段。 1-2年前，我会听说许多提供xPU的公司，但是现在我还没有听说。这是因为仅提供芯片并不能直接进入AI芯片市场。客户不能仅使用AI芯片来构建产品。 AI芯片公司需要将芯片，算法和其他组件组合到开发板中，这将有助于嵌入式AI芯片登陆。目前，大多数AI芯片公司已经意识到了这一发展。 Horizon，寒武纪，云之声，西京科技，兆冠科技和昆云科技等公司已经提供了开发平台或多种灵活的合作解决方案。当然，传统芯片公司中的Intel，Nvidia和NXP也提供开发板或开发平台。建立生态系统是AI芯片公司的目标之一，但是系统集成商可以依靠Android，Windows或Linux操作系统来开发应用程序，从而使AI芯片公司的生态问题更少，主要是算法和芯片优化的系统产品。让客户付款更重要。在市场上，很少有AI算法公司能并入AI芯片设计业务，而云之盛是发展较完善的公司之一。因此，本文选择它们作为案例研究，以使读者了解如何通过开发平台和多种合作模型来加速AI。芯片产品降落。企业案例：Yunzhisheng专注于物联网人工智能服务。云之声从语音识别算法开始。它的知名产品包括（但不限于）智能家居，智能儿童机器人和智能汽车。在物联网业务部联合创始人兼副总裁李小涵的领导下，物联网业务部已经将AI算法和物联网芯片设计业务整合到一个部门之下，以提供一个非常好的AI芯片开发环境。芯片或算法工程师最初并不熟悉彼此的技术，现在他们可以坐在一起交流和开发。这也是AI算法公司将芯片设计集成到上游行业的关键原因。现在，云之声将自己定位为专注于物联网人工智能服务的企业。对于不同的垂直行业场景，它可以提供基于ed的集成解决方案