最近，主要的手机巨头到处都是广告，指出人工智能AI更适合拍照。这种人工智能有多神奇？让我们看一下人工智能在医疗技术中的应用。最近，人工智能算法即将发展为眼科医生的好帮手。使用人工智能可以将眼科医生的诊断知识带到初级保健办公室和步入式诊所，以加快发现健康问题并开始治疗的速度，尤其是在专家匮乏的地区。例如，人工智能可以在眼睛图像中检测出与糖尿病有关的视力丧失症状。这项研究需要等待美国食品药品监督管理局的批准才能投放市场。识别糖尿病性视网膜病的人工智能简称为IDx-DR，他们正在学习通过观察眼睛的图像来预测从年龄相关的视力丧失到心脏问题的一切信息，但并未遵循关于如何诊断的预编程指南这种病。它们是机器学习算法，可让研究人员识别特定疾病的症状，并使用样本图像标记患者是否患有该疾病。 IDx-DR研究了超过100万张眼睛图像，以了解如何识别糖尿病性视网膜病的症状，这种疾病是在高血糖损害视网膜血管时发生的。在美国，每年有12,000至24,000人失去对糖尿病性视网膜病的视力，但如果及早发现，则可以治疗该病。研究人员比较了IDx-DR在800多名美国患者中检测到的糖尿病性视网膜病变。由IDx-DR确定为至少患有中度糖尿病性视网膜病变的患者中，实际上超过了85％。研究人员在2月22日于加利福尼亚州比佛利山庄举行的黄斑病学会年会上报告说，超过82.5％的轻度糖尿病性视网膜病或无糖尿病性视网膜病的患者实际上患有IDx-DR。爱荷华州爱荷华大学的视网膜专家Abràmoff说，IDx-DR正在迅速获得FDA的批准，预计将在几个月内做出决定。如果获得批准，它将成为第一家在基层医疗机构和诊所使用的自动化AI。人工智能算法还用于诊断其他眼部疾病。 AI于2月22日在Cell上描述了超过100,000张眼睛图像，以了解几种眼部疾病的征兆。这些包括与年龄有关的黄斑变性，或50岁以上成人视力丧失的主要原因，以及由糖尿病性视网膜病引起的糖尿病性黄斑水肿。 AI旨在标记晚期AMD或糖尿病性黄斑水肿以进行紧急治疗，并指定不太严重的病例进行常规检查。在测试中，从1,000张照片诊断眼睛状况时，该算法的准确率为96.6％。六位眼科医生根据相同的眼睛图像进行了类似的转诊。西雅图华盛顿大学的眼科医生亚伦·李说，研究人员仍然需要测试该算法在现实世界中的工作方式，因为在现实世界中，不同诊所的图像质量可能会有所不同。但是，这种AI可能在医疗资源和专家稀缺的农村和发展中地区特别有用，否则人们将无法轻松获得面对面的眼科检查。人工智能还可以使用眼睛图片来识别其他类型的健康问题。研究超过284,000名患者的视网膜图像的算法可以预测心血管健康危险因素，例如高血压。根据2月19日《自然生物医学工程》的一份报告，该算法在区分吸烟和非吸烟者眼部图像方面的准确率为71％。并预测未来五年中有70％的时间哪些患者将发生重大心血管事件，例如心脏病发作。随着人工智能越来越熟练地用于筛查越来越多的疾病，一些人可能会担心这是由机器接管的医疗服务，但是AI诊断无法取代医学诊断中的所有内容。医生仍然需要看病人，治疗病人并与病人沟通。人工智能只会帮助需要治疗的人更快地得到治疗。