越来越多的玩家在玩游戏时需要在团队中战斗，并且位于不同位置的玩家对实时传输语音质量的要求也越来越高。玩家可能会在游戏过程中处于嘈杂的环境中，因此手机游戏语音通话面临着降低外部噪音，游戏内背景音乐和声音效果带来的噪音的挑战。通常情况下，手机上的语音算法通常会在手机的CPU上运行，这会消耗大量的处理和计算资源，例如CPU内存。为了让玩家体验高品质的声音并开心地打开黑色，腾讯游戏语音GVoice和vivo共同完善了基于第五代高通AI引擎的游戏语音处理技术，旨在从源头上改善语音体验。腾讯表示，GVoice算法针对游戏场景进行了深度优化，并且比游戏场景中的传统IM软件语音处理算法具有更好的音质性能。传统IM软件（VOIP）算法的平均噪声持续时间比率为11.5％，而GVoice的平均噪声持续时间比率为3.4％。通常将GVoice＆amp; VOIP噪声与该比率进行比较。在QualcommAI引擎上使用DSP运行GVoice算法后，降噪效果更加明显。 Vivo深度优化了在QualcommAI引擎上运行的Hexagon处理器中的GVoice参数，从而为游戏场景提供了更好的结果。在下图所示的场景中：与传统算法（左通道）相比，vivo与腾讯游戏GVoice合作的腾讯游戏Talk定制化优化通道（右通道）用于语音恢复（在青色框）和噪音抑制（黄色）。 （在帧内）性能得到了改善，在某些场景中其降噪效果可以提高约10dB。 Vivo深度优化算法在嘈杂的环境中，当打开游戏和GVoice语音进行语音还原时，GVoice中的降噪算法不再运行在CPU上，而是运行在QualcommAI引擎的Hexagon处理器上，从而降低了功耗整机功率降低20mA。 / s，GVoice占用的CPU资源在原始基础上减少了约30％。新一代的游戏语音处理技术还优化了“发送语音效果”。传统上，该算法在CPU上运行。为了获得更好的游戏背景音效，手机必须在某些场景中牺牲语音效果，这导致队友之间的聊天有时变得断断续续。 GVoice应用程序完全绑定了手机和游戏的算法，vivo仍可以深入优化在QualcommAI引擎的Hexagon处理器中运行的语音算法参数，以获得更好的语音聊天效果。负责编辑AJX