如今，人工智能通常被称为灵丹妙药，这是一种改进的自动化技术，可以帮助我们解决许多社会，商业和健康问题。但是，就多样性而言，人工智能的性能并不理想，这极大地限制了其潜在的实用性，甚至可能进一步放大当今世界上已经存在的隐性偏见。 AI Now Research Institute最近发布的一份报告发现，人工智能教授80％，Facebook AI研究人员85％和Google研究人员90％是男性。此外，大型技术公司员工中有色人种的比例也非常有限。多样性的缺乏可能直接给最终技术带来缺陷。例如，亚马逊最近决定停止使用AI工具进行招聘，因为此类工具必须针对少数群体。实际上，人工智能研究与开发团队中的妇女和少数民族越多，他们创造的技术成果就越强大和强大。 Qure。 AI是一家医疗创业公司，计划使用AI技术来识别X射线和CT扫描图像中的异常。 Qure。 AI联合创始人兼研发部负责人Pooja Rao表示，她非常担心AI领域尤其是医疗领域缺乏多样性。她正在努力提高自己的认知能力并促进多样性整合，同时促进业务发展，以确保这一新的AI工具能够更好地为他们想要支持的所有患者群体提供服务。 Rao向我们解释了AI技术如何成为测试领域中医疗和医疗服务提供商的重要盟友。她指出，美国目前每年进行超过2.8亿次成像检查，包括X射线，磁共振成像和超声成像等，但只有40,000名放射科医生能够读取成像结果。这样的影响是，工作量过多通常会使患者难以获得准确的诊断结论。 AI技术可以自动方式完成此过程，从而克服了人类技能的不足，并提高了所有患者的诊断准确性。人工智能技术是指可以复制人类智能某些方面的所有技术或算法的总称。就像1990年代受到世界追捧并可能击败国际象棋大师的IBM Deep Blue计算机一样，今天的AI技术实际上执行与人脑相同的计算过程，但速度更快且结果更准确。当前，在复杂的深度学习算法和增强的计算能力的支持下，AI变得异常强大。人工智能解决方案现在可以完全实现像人类一样的图像可视化和内容发现，并通过培训准确地识别目标图像中的特定对象，这将有效地弥补美国放射科医生的巨大空白。 Rao的最初职业计划实际上是一名医生，而不是技术专家。在马克斯·普朗克研究所（Max Planck Institute）攻读博士学位时，她第一次接触并应用了AI技术。当时，她希望使用AI解码大量的基因组数据，以预测阿尔茨海默氏病的病因。在此过程中，她对使用机器学习促进研究和发现的巨大前景产生了兴趣，并自学了Python编程以批量处理大规模数据集。毕业后，她开始从事数据科学和生物信息学的工作，并逐渐从对AI感兴趣的临床医生成长为专注于临床问题的AI科学家。 Rao当前的AI技术将成为医疗保健专业人员的有力补充，而不是替代方案。她正在公司中构建一个AI程序来接管各种繁琐的日常任务，以帮助从业者腾出更多时间与患者联系，填补因缺乏专业人才而导致的技能差距并防止意外错误。她还保持谨慎的态度，注意确保自己的AI工具始终具有多样性和均衡的深度学习经验。为了说明她的观点，她以Ambiquine（一种安眠药）的药物测试为例，并说科学家最初只在雄性小鼠的发育过程中进行了Ambiquine测试。该药物随后获得FDA批准并公开使用后，发现其有效成分在女性中的释放周期更长。这也迫使FDA最终不得不发布新的药物使用指南。 Rao希望确保其团队对多样性的高度重视，并在培训期间强调这一点，以防止AI解决方案中出现类似的错误。她建议其他开发人员仔细检查程序的培训日期，并使用更广泛的数据网络来重塑算法的一部分，以解决此问题。她还说