据悉，在10月27日举行的中国（成都）人工智能产业首席执行官大会上，四川省经济与信息技术厅副厅长表示，四川省目前有600多家与人工智能相关的公司。今年前三季度，人工智能核心企业产业规模达到300亿元，带动相关产业规模突破2000亿元。尽管流行病已经按下了“暂停按钮”，对于全国人民的生产和生活，它为加快人工智能技术的应用提供了新的场景和测试机会。流行期间的特殊情况和特殊需求已将工业发展带入了人工智能应用场景下。新的机会。从产业链的角度来看，人工智能产业链主要具有三个核心层：基础层，技术层和应用层。在基础层中，计算技术被广泛用来为人工智能技术的实现和人工智能应用的登陆提供基本的背景保证，这是所有人工智能应用得以实现的主要前提；人工智能技术层主要包括语音识别，计算机视觉和深度学习。人工智能的应用非常广泛，目前涉及金融，汽车，零售，一般健康，安全，教育等领域。人工智能的发展前景目前，我国人工智能产业发展的基本条件已经到位。未来十年将是人工智能技术加速普及的爆发期，人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点。随着5G的商业推出，人工智能产业的发展将得到加速。同时，人工智能具有显着的溢出效应，将带动其他相关技术的不断进步，促进传统产业的转型升级和战略性新兴产业的整体突破。 2020年，人工智能将具有以下发展趋势：1.政策继续优化产业发展。自2017年以来，政府工作报告中已连续三年提到人工智能，这说明了人工智能行业的重要性。在2019年的政府工作报告中，人工智能从``加速''，``增强''转变为``加速''。为“加深”，表示它已经通过了胚胎阶段和初始开发阶段，下一阶段将进入快速发展时期，并且更加关注应用着陆。 2020年，政府将继续支持加速人工智能产业的发展，人工智能将继续“政策持续催化”。是行业发展趋势之一。 2.5G促进了行业的加速发展。随着人工智能技术的日趋成熟，企业未来的业务应用能力将成为评估资金的重要因素。 2019年是5G商业登陆的第一年。 5G商业时代正在逐步接近。人工智能技术的连接效率也将进一步提高。深度学习，数据挖掘，自动编程等领域也将在更多的应用领域中实现。 5G将进一步促进该行业的加速发展。 3. AI芯片的大规模登陆近年来，AI芯片已逐渐达到可用状态。 2020年将是AI芯片大规模登陆的关键一年。终端AI芯片将具有更高的成本效益，更专业的解决方案。同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块。将来，越来越多的端侧CPU芯片将以深度学习为核心来执行新的芯片规划。除了芯片之外，人工智能还将重新定义计算机架构，并支持人工智能培训和预测计算作为一种新的异构设计架构思想。 4.深度学习的大规模应用深度学习是人工智能领域中最重要的当前技术，它也是一项已被业界证明有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了开发速度