根据NASA 25日的报告，NASA开发的创新型人工智能（AI）工具就像“金眼”，可帮助科学家发现过去10年来在火星上形成的一系列陨石坑。 NASA在一份声明中说，这种新的机器学习算法是NASA喷气推进实验室（JPL）的研究人员创建的自动陨石坑分类器。这是人工智能首次用于识别火星上的先前事件。未知的火山口。在最新研究中，研究人员使用了由“情景”卫星拍摄的6,830张图像。美国国家航空航天局（NASA）的“火星侦察轨道器（MRO）”上的摄像头对火山口分级器进行编程。这些照片包括以前由人类发现的照片。撞击的照片和没有陨石坑的区域的照片，因此该工具可以学习如何正确区分火星表面上的特征。接下来，研究人员向分类器提供了由“上下文”图像获取的112,000个图像。相机进行测试。人工智能程序随后扫描了照片，发现了火星表面特征的一些变化，从而在火星上的某个区域发现了一些新的陨石坑。研究人员还使用了“高分辨率成像科学实验”。 MRO上的仪表以确认这一点。经过分析，他们认为在2010年3月至2012年5月之间，有一颗流星击中了火星并形成了这些新的陨石坑。此外，人工智能工具还发现了科学家感兴趣的其他20个领域，并且他们计划对其进行更详细的研究，以发现更多的新陨石坑。 JPL计算机科学家Kelly Vastaf在声明中表示：``尽管人工智能无法像科学家那样熟练地进行分析，但是这种新的算法工具可以充当人类的助手，从而节省时间并加速人类与AI之间的协作。科学发现过程铺平了道路。 NASA希望在未来的“火星轨道器”中使用类似的分类技术。他们认为，这将有助于缩小他们需要研究的轨道图像的范围，以便获得陨石对火星撞击的更完整的图像。