NVIDIA和VMware宣布为AWS Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服务，以加速机器学习，数据科学和AI工作负载。具有高度可扩展性和更高安全性的混合云平台可帮助企业实现下一代应用程序的迁移，更新和部署。加利福尼亚州旧金山-VMworld美国2019年-2019年8月26日-NVIDIA和VMware今天宣布为基于AWS的VMware Cloud推出基于NVIDIA GPU的加速服务，适用于AI，机器学习和数据分析工作流等现代企业支持。通过这些服务，客户可以将基于VMware vSphere的应用程序和容器无缝地完整迁移到云中，对应用程序和容器进行现代化升级，并充分利用高性能计算（HPC），机器学习，数据分析和视频处理应用程序。优势。如今，越来越多的公司正在应用AI技术来实现流程和产品的差异化和改进。企业正在迅速采用AI（1）技术并实施新的AI策略。这些策略需要功能强大的计算机从PB级企业数据中创建预测模型。各行各业的公司在NVIDIA GPU的帮助下使用神经网络来加速培训和实时推理，并实现机器学习应用程序，例如图像和语音识别，高级财务建模和自然语言处理。此外，VMware最近收购了AI初创公司Bitfusion，从而使企业中的AI和机器学习工作负载能够更有效地利用GPU性能。通过这项合作，VMware Cloud on AWS客户将获得具有高可扩展性和安全性的新云服务，其中包括通过NVIDIA T4 GPU加速的Amazon EC2裸机实例和新的NVIDIA虚拟计算服务器（vComputeServer）软件。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“无论是运营智能还是人工智能，企业都需要GPU加速计算来做出快速而准确的预测。这些预测将直接影响企业的盈利能力。我们设计了最先进的VMware GPU基础架构，以帮助公司加速各个领域的创新，从虚拟化和混合云到VMware的新Bitfusion数据中心分解。” VMware首席执行官Pat Gelsinger说：“我们的客户正在通过AWS上的VMware Cloud提供服务。公司的独特价值加速了关键业务应用程序的迁移和现代化。我们通过与NVIDIA和AWS等行业领导者的合作促进创新，并为混合云中最密集的数据驱动的工作负载和现代应用程序提供一流的GPU加速服务。基于NVIDIA GPU的VMware Cloud在AI，机器学习和数据分析方面的优势。产品发布后，公司不仅可以使用企业级混合云平台来加速应用程序现代化，而且可以使用VMware从数据中心到AWS云的一致基础。该架构提供了对计算量最大的工作负载的支持，例如AI，机器学习和数据分析。它带来的好处包括：·无缝迁移：用户可以使用VMware HCX一键迁移由NVIDIA vComputeServer软件和GPU提供支持的工作负载，而无需安排停机时间。这给在云中或本地执行培训和推理的客户带来了更多选择和更大的灵活性。灵活的AWS基础架构：借助NVIDIA T4加速的AWS集群上的VMware Cloud自动扩展功能，管理员可以根据数据科学家的需求扩展或缩小可用的培训环境。为现代应用程序提供更快的计算速度：NVIDIA T4 GPU配备了Tensor Core，可以加快深度学习推理工作流程的速度。通过与用于GPU虚拟化的vComputeServer软件相结合，企业可以在虚拟化环境中灵活运行GPU加速的工作负载，例如AI，机器学习和数据分析，从而提高安全性，实用性和易管理性。一致的混合云基础架构和运营：借助AWS上的VMware Cloud，企业可以使用VMware行业标准vSphere，vSAN和NSX作为关键业务应用程序更新的基础来建立统一的跨混合云基础架构和运营。 IT运维人员可以同时管理vCenter中的GPU加速工作负载和在vSphere上运行的GPU加速工作负载。无缝的端到端数据科学和分析管道：借助NVIDIA RAPIDS™，NVIDIA T4数据中心GPU为主流服务器提供了超级支持，并可以加速数据科学技术。 NVIDIA RAPIDS™是NVIDIA GPU数据集的集合