背景：从被动传感迈向主动感知
传统的电流检测依赖于外部运算放大器与MCU组合，存在布线复杂、延迟高、成本高等问题。而借助PSoC平台，电流感应贴片电阻器（CS系列）得以嵌入到一个高度集成的智能节点中，实现“传感+处理+通信”一体化。
1. PSoC对电流感应信号的前端调理能力
1.1 内置可编程增益放大器（PGA）： 可根据CS电阻上的压差（通常为几十毫伏）自动调节增益，避免信号溢出或丢失细节。
1.2 抗干扰设计： PSoC支持差分输入模式，有效抑制共模噪声，特别适用于电机驱动、逆变器等强电磁环境。
1.3 低功耗待机模式： 在非采样时段进入深度睡眠，仅消耗微安级电流，适合电池供电设备。
2. 软件层面的智能功能拓展
2.1 动态校准机制： 利用PSoC内置的EEPROM存储温度补偿系数，实现随温度变化自动修正电阻值误差。
2.2 实时趋势分析： 通过内部定时器触发周期采样，结合滑动窗口算法分析电流波动趋势，用于预测负载变化。
2.3 故障诊断与自检功能： 可设置多级告警阈值，当检测到异常突变或开路/短路时，立即发出中断信号并记录事件日志。
3. 应用场景示例：智能家居能源管理系统
在家庭能源网关中部署该方案：
• 使用50mΩ的CS系列电阻监测各电器支路电流；
• PSoC每秒采样100次，识别待机功耗设备；
• 通过手机APP显示用电曲线，提供节能建议；
• 支持远程控制断电，提升用电安全性。
未来展望
随着AIoT的发展，未来可通过PSoC运行轻量级机器学习模型（如边缘端分类算法），实现对电流波形的智能识别，进一步拓展在故障预测、谐波分析、设备状态评估等领域的应用潜力。
