1,采用哈佛结构,独立程序存储器和数据存储器。 2.用于单指令流多数据流(SIMD)作业的特殊指令集。
3.可以进行并行处理,但不支持多任务处理。 4.在主机环境中使用时,它可以用作直接存储器访问(DMA)设备。
5.数据从模数转换器(ADC)获得,最终输出是从模拟 - 模拟转换器(DAC)转换为模拟信号的数据。最基本的特征是:1)可以在一个指令周期中实现一个或多个乘法累加(MAC)操作。
因此,在DSP中集成了多个乘法累加运算单元,并且可以执行并行乘法累加运算。 2)可以在一个指令周期内完成存储器的多个读数。
因此,DSP中集成了多个片上总线和多端口片上存储器。 3)为了加速处理器中的操作,DSP中集成了多个地址生成单元,以支持循环寻址和位翻转寻址。
4)处理器中的大多数操作都是重复操作。为了便于使用,大多数DSP都支持这种重复操作,无需另外编写重复操作指令。
5)大多数DSP提供多个串行或并行I / O接口,以及处理特殊数据的特殊I / O接口,以降低成本并提高输出/输入性能。根据数据的介绍,数字信号处理器的选择有以下原则:以下是概述:1)算法格式定点算法具有较小的动态范围,如16位定点算法,动态范围仅为96dB,这容易出现溢出问题,但成本低,功耗低。
因此大多数数字信号处理器都是定点的,约占67%。浮点算法具有大的动态范围。
例如,32位浮点算法的动态范围为1536dB。处理速度远高于固定点。
总线宽度也比固定点宽。它易于编程,但成本更高,功耗更大。
。浮点数字信号处理器主要用于高端产品。
2)数据宽度所有浮点DSP都是32位宽,而定点DSP大多是16位宽和24位,如摩托罗拉的DSP563xx系列; Zoran的ZR3800系列是20位。 。
数据宽度直接影响DSP芯片的大小,封装引脚的数量和外设存储器的容量,从而直接影响DSP的成本。 3)速度是选择DSP最重要的考虑因素。
DSP的速度通常是指令周期的时间,它还指执行FIR或IIR滤波器等核心功能的操作时间。一些DSP使用非常大的指令集(VLIW)结构,可以在一个周期内执行多个指令。
它与时钟的工作频率密切相关。 4)存储器结构存储器结构,包括总线结构,对DSP的性能有很大影响。
一方面,在执行操作时读取数据和指令时,不同的方法具有不同的速度。在一个指令周期内读取指令和两个数据,以实现快速MAC操作。
该结构可以是多端口存储器,指令和数据分离存储器或指令缓冲器。另一方面,存储器结构还包括片上和片外支持的存储器的大小。
大多数定点DSP都以嵌入式系统市场为目标,因此其内存很小。一些浮点DSP虽然是小型片上存储器,但需要大型外设存储器,例如TI的TMS320C30。
5)功耗许多DSP用于便携式设备,如移动电话,PDA和便携式声音播放器。功耗是这些产品的主要考虑因素。
许多处理器供应商降低了工作电压,例如3.3V,2.5V和1.8V,同时增加了电源电压管理功能,例如增加“睡眠模式”,在不使用时切断大部分电源和未使用的外围设备以降低能耗消费&QUOT。 6)编程简单DSP的应用对象主要是工程技术人员和工程师。
早期的数字信号处理器采用汇编语言编写,后期产品可用C语言编写,但由C编译器编译成汇编语言源程序。优化以减少计算时间。
数字信号处理器供应商通常提供开发工具但是不同公司的DSP产品在软件编程方面有很大差异,因此用户应该选择自己熟悉的开发工具。软件工具,如汇编语言程序,连接器,仿真器,调试器,编译器,代码库,实时操作系统等;开发板,仿真器等硬件工具。
一般来说,高级语言编译器更适合浮点处理器。 7)大规模生产中的性价比成本是一个重要的考虑因素。
器件封装也会影响芯片的成本。栅格阵列(PGA)封装比塑料封装PQFP和TQEP更昂贵。
8)是否需要多处理器支持,操作速度特别快,可以应用。多个处理器并行工作。
此时,各种处理器的内部连接可能是一个重要问题。 ADI公司的ADSP-2106x提供专用硬件,具有双向地址总线和数据总线,可与六条双向总线配合使用。
通过公共外部总线可以轻松地将多达六个处理器连接到一个系统中。 TMS320VC5402-100 CPU 1 C54x峰值MMACS100频率(MHz)100 RAM32 KB ROM 8 KB EMIF 1 16位外部存储器类型支持异步DMA 1 6通道外部DMA HPI 1 8位HPI McBSP 2定时器2 16位GP引导可用装载机是核心电源(伏特)1.8 V IO电源(伏特)3.3 V工作温度范围(°C)-40到100额定值目录。
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